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机器视觉是一门学科技能，广泛应用于出产制作检测等工业范畴，用来保证产品质量，操控出产流程，感知环境等。机器视觉体系是将被吸取方针转换成图画信号，传送给专用的图画处理体系，依据像素散布和亮度、色彩等信息，转变成数字化信号；如几何边缘的提取、Blob、灰度直方图、OCV/OVR、一维码/二维码，简单的***和搜索等。图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，进而依据判别的成果来操控现场的设备动作。机器视觉体系的首要组件包含视觉光源、镜头、图画传感器、视觉处理和通讯。

一般来说，工业镜头的光圈是影响像面亮度的主要因素。但是现在的机器视觉系统中，图像亮度却是由很多因素共同决定的：光圈、光源、积分时间、相机增益等等。所以为了获得必要的图像亮度有比较多的环节供调整,在选择工业镜头的时候也是要注意的。以上就是选择合适的工业镜头的时要注意的问题，希望以上内容对大家有帮助，相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。虽然各种工业相机输出配置会在不牺牲帧率的情况下提高工业相机分辨率，但是这也需要增加复杂性和更高的成本。

工业相机有多个名称，例如，工业摄像机、工业摄像头、视觉传感器等。当其在工业环境下拍照时，取名为工业照相机；当其在工业环境下录像时，参照对普通民用摄像机的叫法，取名为工业摄像机；当其用于工业环境下的监控时，取名为工业摄像头或工业探头；认识镜头镜头将三维被测物体和它周围的环境光学成像并投影在摄像头的二维图像传感器平面上。当其用于工业机器人时，取名为视觉传感器。工业相机 具有数据高速传送的接口，