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机器视觉技术，是一门涉及人工智能、***生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术1大的特点是速度快、信息量大、功能多。机器视觉的定义：机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程。它集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体，是典型的固体成像器件。

机器视觉相机中的传感器将该光线转换成数字图画，然后将该数字图画发送至处理器进行分析。视觉处理模块由各种算法组成，这些算法将对图画进行审阅，提取所需的信息，进行必要的查验，并作出决议计划。终，通讯通常是经过离散I/O信号或数据来完成，首要是将这些信号或数据经过串行衔接发送至一台设备，以供记载或运用。它将图像传感器、数字处理器、通讯模块和其他外设集成到一个单一的相机内，由于这种一体化的设计，可降低系统的复杂度，并提高可靠性。

　在智能工业相机中，图像采集单元相当于普通意义上的CCD/CMOS相机和图像采集卡。它将光学图像转换为模拟/数字图像，并输出至图像处理单元。

　　图像处理软件主要在图像处理单元硬件环境的支持下，完成图像处理功能。如几何边缘的提取、Blob、灰度直方图、OCV/OVR、一维码/二维码，简单的***和搜索等。在智能相机中，以上算法都封装成固定的模块，用户可直接应用而无需编程。

　　对于智能工业相机都是逐行***的方式，可以选择固定行频和外触发同步的采集方式，***时间可以与行周期一致，也可以设定一个固定的时间；一个分辨率为200×100的相机具有20000个像素，因此，20000个数字值会被发送到采集系统。智能工业相机有帧***、场***和滚动行***等几种常见方式，数字相机一般都提供外触发采图的功能。快门速度一般可到10微秒，高速相机还可以更快。